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Master en Big Data & Analytics PT

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Analisis de educaedu

Nadia Bacco

Nadia Bacco

Master en Big Data & Analytics PT

  • Modalidad de impartición
    EAE Business School brinda este programa en impartición presencial.
  • Número de horas
    El Master en Big Data & Analytics Part Time se lleva a cabo en un año.
  • Titulación oficial
    EAE Business School brindará a los egresados la titulación de máster.
  • Valoración del programa
    El programa combina actividades prácticas con fundamentos teóricos, permite al estudiante acceder a casos de estudio reales, asistir a encuentros con profesionales de empresas, ampliar su red de contactos profesionales, así como gestionar su propio emprendimiento. Además, el estudiante tendrá la opción de acceder a acuerdos y entrevistas con reclutadores expertos en el sector de gestión de volúmenes grandes de datos.
  • Dirigido a
    El programa se dirige a profesionales con dos años o más de experiencia, así como a graduados de licenciatura que busquen especializarse en Big Data.
  • Empleabilidad
    El Master en Big Data & Analytics Part Time garantiza a sus estudiantes una mayor y más amplia empleabilidad en sectores de información digital, bases de datos o agencias de información, entre otros.
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  • Contenido
    Máster en Big Data & Analytics Part Time .

    Formato : Part Time 
    Modalidad : Presencial - 3 días por semana
    Duración / Créditos : 12 meses / 70 ECT
    Idioma : Español
    Campus : BCN

    Presentación .

    Factores como la globalización de las marcas, la personalización de las offers y el acceso a la información cuándo y dónde quiere el consumidor, están produciendo retos y oportunidades. A ello se suma, la aparición del Internet de las Cosas (IoT) y la multiplicación de los canales de venta.

    Todo ello ha generado una gran cantidad de información, cuyo control en el tiempo real ha marcado un antes y un después en el mundo de los negocios. Con el fin de facilitar la monitorización de los procesos, o simplemente para disponer de más información sobre mercados y clientes, las empresas deben someterse a una remodelación tecnológica y organizativa, incorporando un nuevo perfil de profesionales capaces de trasladoscial el de en estorme data sus ventas .

    El Máster en Big Data & Analytics Part time te preparará para convertir las nuevas tecnologías en una ventaja competitiva para tu empresa o proyecto. Para ello, disfrutarás de una sólida formación en Business Intelligence, estarás en disposición de tomar decisiones eficientes, y podrás liderar proyectos de Tecnologías de la Información en cualquier sector de la economía.

    We keep moving forward.

    La necesidad de formación es una constante mientras que el mundo en el que vivimos es incierto. En esta nueva realidad hemos desarrollado los protocolos y las metodologías para que nuestros alumnos puedan continuar con formación de calidad y su desarrollo profesional en nuestros campus Madrid/Barcelona, presencialidad virtual, formato Hybrid, o desde cualquier parte del mundo. Somos una comunidad comprometida con la educación, el bienestar y la seguridad de todos.



    The Reasons Why
    Para elegir el Máster en Big Data & Analytics Part time.
    Te podríamos dar muchas más. Algunas tan importantes como emplearte, renovarte, proyectarte al mundo… Pero aquí te ofrecemos cinco razones concretas que explican por qué realizar este máster es una apuesta segura:


    Programa pionero.
    Te ofrecemos el único programa de España en el que se pueden desarrollar las competencias técnicas relacionadas con Big Data, avaladas por nuestro partner UPC, conjuntamente con las habilidades directivas avaladas por nuestra metodología.

    Software especializado.
    En nuestro máster dispondrás de licencias gratuitas en tiempo real y utilizarás tecnologías de Data Warehousing, Analytics y Machine Learning, mediante las herramientas de Microsoft y Qlik, o lenguajes como SQL y Python.

    Employment Partner Executive.
    Potenciamos la mejora de la empleabilidad de los perfiles directivos, incrementando su proyección profesional.

    Business Networking.
    Encuentros con profesionales de grandes empresas y otros alumnos, que te permitirán ampliar tu red de contactos. En 2018 organizamos encuentros con directivos de empresas como Google, Vodafone, Accenture, Intel, Cepsa, Bacardi o Telefónica, entre muchas otras.

    Consejo asesor.
    Nuestro plan de estudios del máster se desarrolla conjuntamente con un órgano consultivo formado por 25 profesionales de empresas como Pepsico, Nike, DHL, Danone, Accenture, Fujitsu, Grupo Planeta, Mango o Grupo Puig, entre otras.

    Programa .

    Las nuevas tecnologías están transformando el mundo delante de nuestros ojos. El uso de dispositivos tecnológicos, de redes sociales y la digitalización de los procesos de trabajo generan un gran volumen de datos que, correctamente analizados pueden convertirse en información valiosa. Ahora tenemos la posibilidad de saber más sobre los procesos que se producen en nuestra empresa y sobre nuestros clientes actuales y potenciales.

    La gestión de los datos derivados del uso de las nuevas tecnologías se ha convertido en una herramienta muy útil para garantizar el éxito empresarial. Pero requiere, por una parte, la implementación de tecnologías de Big Data para almacenar y visualizar esos datos; y por otra, del trabajo de técnicos especializados capaces de gestionarlos e interpretarlos correctamente. Actualmente, los perfiles en Big Data, Data Science y Data Analytics son lo más demandados, en un mercado que no es capaz de cubrir la demanda y que necesita profesionales bien formados.

    El máster en Big Data & Analytics se imparte desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñar a diseñar y gestionar proyectos de big data y sacar la máxima rentabilidad al tattamiento de datos masivos. ¿El resultado? Podrás liderar proyectos tecnológicos y tomar decisiones de forma eficiente dentro de un sector muy dinámico y con una gran proyección profesional.

    Objetivos .

    INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y NEGOCIO .

    Comprender en profundidad las principales cuestiones tecnológicas y de negocio dentro del área de Big Data.

    FUNCIONAL Y TÉCNICA .

    Profundizar en el área funcional y / o técnica del Big Data, mediante la solución de casos prácticos que se producen en las empresas actuales.

    DESARROLLO DE COMPETENCIAS TECNOLÓGICAS .

    Desarrollar las competencias tecnológicas necesarias para convertir en un directivo del área de Big Data, sin olvidarnos de las habilidades directivas y de gestión necesarias para liderar equipos y proyectos.

    HERRAMIENTAS DE BIG DATA .

    Dominar las principales herramientas que se utilizan actualmente en el mercado del Big Data.


    Plan de estudios .
    TOTAL CRÉDITOS 70 

    Módulo 1 Business Transformation.
    Big Data and Analytics from Business and Industry Perspective - 2 ECTS:

    Contexto socioeconómico del Big Data
    Estrategia empresarial desde la base del Big Data
    Infraestructuras y componentes del Big Data en la empresa
    Del Big Data al Business Analytics
    Mapa de las tecnologías de los sistemas Big Data

    Business Performance Analytics - 4 ECTS:
    Metodología proyectos Big Data
    Casos Uso de analítica avanzada
    Introducción Data Science y Data Governance
    Metodologías Agile: SCRUM

    Customer Analytics - 3 ECTS:
    Data Strategy
    Data Analytics
    Estrategias para captar/ desarrollar clientes
    Dashboards

    Digital Transformation - 4 ECTS:
    Ecosistema y transformación digital
    Herramientas para la transformación digital
    Liderando la revolución digital
    Barreras a la implementación de la transformación digital

    Módulo 2 Business Intelligence.

    Data Management - 6 ECTS:
    Bases de datos
    Tipos de estructuras de datos
    Ingeniería de datos
    Introducción a Phyton

    Data visualization - 4 ECTS:
    Datos geolocalizados
    Visualizaciones estáticas y dinámicas de datos
    Cuadros de mando sencillos
    Tableau

    Módulo 3 Big Data.

    Big Data technology & Architecture - 8 ECTS:
    Arquitectura básica de un sistema Big Data
    Almacenaje y gestión de la información
    Procesamiento batch y streaming
    Tendencias

    Data science & advanced analytics - 8 ECTS:
    Casos de uso de modelos predictivos y de automatización de tareas
    Algoritmos de machine learning y deep learning
    Programació en Python y R
    Insights con AB tests

    Módulo 4 Personal Skills.

    Leadership in a digital environment - 4 ECTS:
    Estrategia y liderazgo empresarial
    Estrategias competitivas
    Impacto de la Era Digital
    Agile, Lean, Six Sigma

    Ciclo de Conferencias de Expertos - 2 ECTS:
    Impacto B2B
    Emprendeduría
    Investigación de consumidor
    Cloud & Digitalization

    Módulo 5 Minor.

    Minor 10 ECTS:
    Personaliza tu máster con nuestros Minors, diseñados específicamente para conseguir ese extra de empleabilidad que buscas en función de tu perfil y tus intereses profesionales. Tu optas por el minor que mejor se ajuste a ti, teniendo en cuenta tus objetivos y en base a las necesidades del mercado y las habilidades más demandadas por los recruiters.

    Módulo 6 TFM.

    Trabajo de Fin de Máster- 15 ECTS:
    El TFM no es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar en equipo para llegar donde te propongas.

    Elegir EAE tiene futuro.
    En EAE formamos profesionales con los perfiles demandados por las empresas y las competencias requeridas en el mercado de trabajo. Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar ese futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.

    Chief Data Officer (CDO)
    Chief Technology Officer (CTO)
    Big Data Consultant
    Business Intelligence & Data Analytics
    Project Management for BI Projects
    Digital Transformation Manager

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