Carrera en Data Science - Providencia - Metropolitana Santiago - Universidad Mayor - I26939

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Carrera en Data Science
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Carrera en Data Science - Providencia - Metropolitana Santiago

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Carrera en Data Science - Providencia - Metropolitana Santiago Comentarios sobre Carrera en Data Science - Providencia - Metropolitana Santiago
Contenido:
Carrera de Data Science.

CALIDAD REACREDITADA EN CHILE Y ESTADOS UNIDOS

  • Título Profesional: Cientista de Datos
  • Grado Académico: Licenciado(a) en Ciencia de Datos
  • Duración: Nueve semestres
  • Régimen: Diurno
  • Campus (ubicación): Campus Manuel Montt

ATRIBUTOS DE CARRERA.

Data Science de la Universidad Mayor se imparte en su Facultad de Estudios Interdisciplinarios, donde se imparten nuevos tipos de carreras universitarias que requieren una visión amplia e integrada de diferentes disciplinas del conocimiento.

Nuestra carrera coloca tempranamente a nuestros estudiantes en contextos de aplicación de sus conocimientos a través de talleres de ciencia de datos, que los aproximan al uso práctico de éstos.

Estrecha colaboración con Centros de Investigación de punta de nuestra universidad como son: DaitaLab, Centro de Sociedad y Salud, Centro de Genómica, Ecología y Medio Ambiente, Centro de Genómica y Bioinformática, Centro de Nantecnología Aplicada. Los investigadores de estos centros realizan clases en nuestro programa entregando conocimiento de vanguardia a nuestros estudiantes.

Oportunidades para participar en proyectos de investigación en ciencia básica y aplicada, que cuentan con financiamiento interno y externo (FONDECYT, FONDEF), que te permitirán contribuir a la generación de conocimiento a través de publicaciones y participaciones en congresos.

La Universidad Mayor cuenta con el primer D-School de latinoamérica formando parte de una importante red de universidades a nivel mundial en la metodología de Design Thinking. Esta metodología desarrollará tu pensamiento creativo y te entregará una importante herramienta para la innovación y emprendimiento. Nuestra universidad integra esta metodología innovadora en tus asignaturas.

BENEFICIOS:

  • Programa Inglés para todos
  • Amplia red de intercambio internacional
  • Bolsa de trabajo UM
  • 1250 impresiones gratis al semestre
  • Mi Club Mayor - Beneficios
  • Deportes de alto rendimiento y recreativos

NUESTRA CARRERA.

Nuestra carrera de Data Science estimula la formación interdisciplinaria de sus estudiantes, fortaleciendo su capacidad de analizar diferentes clases de datos para transformarlos en información, lo que constituye el eje fundamental de su desempeño en su futuro profesional.

Se formarán profesionales con capacidad para aproximarse a los datos de forma sistémica, con habilidad de trabajo en entornos colaborativos y donde se requiera alta capacidad de observación, investigación y creatividad para elaborar estrategias de análisis y visualización de información compleja.

Los propósitos de la Carrera de Data Science de la Universidad Mayor están dirigidos a formar profesionales con espíritu emprendedor, capaces de desarrollar investigación básica y aplicada en diferentes contextos disciplinares, donde agreguen valor a los crecientes volúmenes de información que se generan en variados sectores económicos y sociales.

PERFIL DE EGRESO.

El egresado/a de la carrera de Data Science de la Universidad Mayor evidencia una sólida formación multidisciplinar, demostrando habilidades en ciencias básicas, matemática, programación, estadística, inteligencia artificial. Posee destrezas y utiliza herramientas para la obtención, gestión y visualización de datos de pequeña y gran escala. Analiza diferentes clases y volúmenes de datos, generando información a través de procedimientos científicos y evalúa su utilidad en la toma de decisiones estratégicas.

El egresado es capaz de:

1. Seleccionar una metodología de construcción de conocimiento científico para la generación de información a partir de datos, que apoyen la toma de decisiones y la resolución de problemas
2. Diseñar protocolos de colecta o generación de datos conducentes a resolver brechas de conocimiento para producir información relevante en diferentes contextos disciplinares.
3. Analizar datos a pequeña y gran escala, para resolver problemas complejos de la disciplina, utilizando herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales.
4. Crear estrategias de visualización de información compleja como insumo para la comunicación de datos de pequeña y gran escala.
5. Construir alternativas de apoyo a la toma de decisiones estratégicas basadas en el conocimiento generado a partir del análisis y gestión de datos.

SELLO DIFERENCIADOR.

El Cientista de Datos de la U. Mayor se caracteriza por su visión sistémica de los fenómenos digitales, por su compromiso en construir una sociedad mejor y por sus habilidades, que integran la colaboración, el emprendimiento y la creatividad con capacidades analíticas sólidas.
Se destaca por una marcada presencia cívica y ciudadana, lo que le permite orientar a la sociedad y las comunidades en la toma de decisiones informada, apoyando científicamente los procesos de democratización digital.

La carrera de Data Science cuenta con un cuerpo académico interdisciplinario vinculado a ciencias cuantitativas y socio-ambientales, perteneciente a: Centro de Economía y Políticas Sociales, Centro de Sociedad y Salud, Centro de Genómica y Bioinformática, Centro GEMA - Genómica, Ecología y Medio Ambiente, Centro de Modelación y Monitoreo de Ecosistemas, entre otros.

SELLO INSTITUCIONAL.

El sello Institucional de la Universidad Mayor enfatiza la formación desde el emprendimiento y responsabilidad social, evidenciando el profesional un comportamiento proactivo y propositivo frente a desafíos de desarrollo personal-académico con respuestas innovadoras, creativas y responsables para la sociedad. Se destaca entre sus competencias genéricas la capacidad de comunicar, expresando ideas, opiniones y hechos a variados interlocutores en diversos formatos, contextos y situaciones mediante un intercambio comunicacional efectivo; autoaprendizaje, desarrollo personal, pensamiento crítico organizando recursos personales y medios para la autorregulación, actualización y juicio reflexivo frente a sus conocimientos, en el quehacer del entorno académico y demostrando ética profesional en su comportamiento académico y ciudadano, un claro compromiso valórico, con sentido social, para la búsqueda del bien común en circunstancias diversas.

CAMPO OCUPACIONAL.

El/la Cientista de Datos es un(a) profesional de la Universidad Mayor que se desempeña en el área de la salud, banca, administración pública, industria, prensa y negocios, investigación fundamental y aplicada, entre otros.

• Grandes, medianas y pequeñas empresas de las principales áreas económicas, que incluyen el sector financiero, comercio, minero, energético, entre otros.
• Ministerios y servicios públicos con presencia en políticas públicas, planificación, desarrollo y toma de decisiones basada en evidencia.
• Municipios, gobiernos regionales y SEREMÍAS.
• Universidades, institutos profesionales y otros centros de estudio.
• Organizaciones no gubernamentales, observatorios ciudadanos, fundaciones y corporaciones con presencia digital.
• Empresas consultoras de ingeniería de datos.
• Como profesional independiente.

CERTIFICACIÓN DE COMPETENCIAS.

La Universidad Mayor a través de su modelo curricular asegura el aprendizaje de sus estudiantes, mediante la evaluación y certificación de competencias de los perfiles declarados en cada bloque del CurrículumMayor (CMY), este modelo se concreta en el Sistema de Evaluación de la Efectividad Educativa en la UM (SEEE)

Dependiendo de la carrera al finalizar el año 2 o 3, los estudiantes realizan la primera evaluación de competencias del ciclo de formación inicial. En esta primera instancia se evalúa el desempeño inicial de la competencia declarada en el perfil de egreso. El estudiante puede optar al certificado de competencias de ciclo inicial.

En el nivel correspondiente a la Licenciatura el estudiante nuevamente realiza la evaluación de competencias perteneciente al ciclo disiciplinar por lo cual incluye competencias específicas disciplinarias y genéricas, entre estas últimas, la capacidad de comunicar, expresando ideas, opiniones y hechos a variados interlocutores en diversos formatos, contextos y situaciones, autoaprendizaje, desarrollo personal, pensamiento crítico organizando recursos personales y medios para la autorregulación, actualización y juicio reflexivo frente a sus conocimientos, en el quehacer del entorno académico y demostrando ética profesional en su comportamiento académico y ciudadano. El estudiante puede optar al certificado de competencias de ciclo disciplinar.
Finalmente el estudiante concluye su etapa formativa en el nivel Profesional, es aquí, donde se evalúa el desempeño de todas las competencias declaradas en el perfil de egreso y que dan respuesta al actuar de manera competente que el CurrículumMayor compromete en su oferta educacional.

MALLA CURRICULAR.

1er Semestre:

  • Teoría del Conocimiento
  • Álgebra
  • Química General
  • Principios de Biología
  • Ciencia de Datos
  • Creatividad y Pensamiento Crítico
  • Competencias Académicas Universitarias

2° Semestre

  • Álgebra Lineal
  • Química Orgánica
  • Ecología y BiodiversidadMecánica
  • Principios de Sociología
  • Programación 1
  • Escritura y Lectura Académica

3° Semestre

Cálculo I
  • Electromagnetismo y Ondas
  • Instituciones y Políticas Públicas
  • Taller de Ciencia de Datos I
  • Programación 2
  • Inglés I

4° Semestre

  • Cálculo II
  • Física Moderna
  • Principios de Economía
  • Taller de Ciencia de Datos II
  • Programación 3
  • Métodos Cuantitativos en Investigación
  • Probabilidad y Estadística
  • Inglés II

5° Semestre

  • Ecuaciones diferenciales
  • Taller de Ciencia de Datos III
  • Estadística Inferencial
  • Bases de Datos
  • Métodos Cualitativos en Investigación
  • Inglés III
  • Cambio Global y Sustentabilidad

6° Semestre

  • Teoría de Grafos y Redes
  • Taller de Ciencia de Datos IV
  • Estadística Multivariada
  • Textmining y Procesamiento Lenguaje Natural
  • Minería de Datos
  • Electivo Profundización
  • Inglés IV
  • Emprendimiento

7° Semestre

  • Modelamiento de Sistemas
  • Inteligencia Artificial: Machine Learning
  • Taller de Ciencia de Datos V
  • Visualización de Datos
  • Electivo Profundización
  • Ética y Responsabilidad Social
  • Formulación y Gestión de Proyectos

8° Semestre

  • Inteligencia Artificial: Deep Learning
  • Seminario de Grado
  • Electivo Profundización

9° Semestre

  • Proyecto de Titulo
  • Electivo Profundización
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