Modalidad de imparticiónLa modalidad de la Carrera en el Instituto Profesional IPG es Online.
Número de horasEl tiempo estimado para llevar a cabo la Carrera en Instituto Profesional IPG es de 4 años.
Titulación oficialTras finalizar el programa del Instituto Profesional IPG los alumnos reciben el título de Ingeniería en Ciencia de Datos.
Valoración del programaEsta carrera se enfoca en transformar volumen masivo de información no estructurada en conocimiento estratégico para la toma de decisiones. El plan de estudios combina las matemáticas aplicadas, la estadística, la programación y el aprendizaje automático (machine learning) con el modelado de bases de datos de gran escala. A través de este trayecto, los estudiantes aprenden a extraer, limpiar y analizar datos, construyendo algoritmos predictivos y visualizaciones claras que permiten anticipar tendencias, optimizar procesos de negocio y resolver problemas complejos mediante evidencia cuantitativa.
Dirigido aLa convocatoria está dirigida a personas con una sólida inclinación por la lógica matemática, la curiosidad analítica y la programación, así como a técnicos informáticos o de áreas cuantitativas que buscan dar el salto hacia el análisis avanzado de datos. Es un itinerario ideal para quienes disfrutan explorando patrones ocultos en grandes volúmenes de información y desean aplicar el rigor científico para responder preguntas clave en contextos corporativos, tecnológicos o científicos.
EmpleabilidadLos graduados están capacitados para asumir roles como ingenieros de datos, científicos de datos, analistas de business intelligence o especialistas en aprendizaje automático. Sus oportunidades laborales abarcan desde el sector financiero, el comercio electrónico y la salud, hasta empresas de tecnología, firmas de consultoría, agencias de innovación e instituciones públicas que requieren optimizar la toma de decisiones basada en datos.
Ingeniería en Ciencia de Datos
ContenidoIngeniería en Ciencia de Datos.
La carrera de Ingeniería en Ciencias de Datos de IPG está orientada a formar profesionales con una base técnica y teórica profunda en el análisis de datos y su aplicación práctica en el mundo real. Capacita a sus titulados para desempeñar funciones esenciales de análisis, modelado y predicción, lo que permite a las empresas y organizaciones tomar decisiones informadas basadas en datos. La carrera se centra en el desarrollo de habilidades analíticas avanzadas, incluyendo la programación en varios lenguajes, la gestión de grandes bases de datos, el uso de algoritmos de machine learning y la visualización de datos, proporcionado herramientas para adaptarse a las constantes innovaciones en el campo de la ciencia de datos.
SEDES
Virtual
FORMATO
Online
DURACIÓN
20 Ciclos
Plan de estudios:
Primer año:
MATEMÁTICA
ÁLGEBRA
FUNCIONES Y MATRICES
PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
INFERENCIA ESTADÍSTICA
DESARROLLO HABILIDADES COMUNICACIONALES
CURSO-TALLER PROPEDÉUTICO
FUNDAMENTOS DE GESTIÓN PROGRAMACIÓN
PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
BASE DE DATOS
BASES DE HADWARE Y SOFTWARE
BASE DE DATOS RELACIONALES
SISTEMAS OPERATIVOS
FUNDAMENTOS DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
Segundo año:
INGLÉS I
INGLÉS II
PROGRAMACIÓN FRONT END
PROGRAMACIÓN BACK END
BASE DE DATOS NO ESTRUCTURADAS
INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
METODOLOGÍA LEAN
DISEÑO DE SISTEMAS
INGENIERÍA DE SOFTWARES
DISEÑO DE ALGORITMOS DATOS
DESARROLLO PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y REDES SOCIALES
SEGURIDAD DE BASE DE DATOS
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y FENÓMENOS DE SALUD
TALLER DE LIDERAZGO Y EMPRENDIMIENTO
ÉTICA SOCIAL Y PERSONAL
TALLER INTEGRACIÓN BASE DE DATOS
TALLER DE GESTIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tercer año:
INGLÉS III
INGLÉS IV
DISEÑO UX
BIG DATA
MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING
BASES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MINERÍA DE DATOS
ARQUITECTURA MULTICLOUD
GESTIÓN SERVICIOS TI
FORMULACIÓN DE PROYECTOS TI
GESTIÓN DE CALIDAD Y GOBIERNO DE PROYECTOS TI
Taller de integración en ciencia de datos.
Cuarto año:
PROGRAMACIÓN DE LENGUAJES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
CURSO-TALLER DE DESARROLLO PERSONAL
APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ELECTIVO II
ELECTIVO IV
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
LEGISLACIÓN Y CIBERSEGURIDAD
ELECTIVO III
ELECTIVO I
TALLER DE INTEGRACIÓN PARA LA PROGRAMACIÓN DE APRENDIZAJES
TRABAJO DE TÍTULO
PRÁCTICA PROFESIONAL