Ingeniería en Ciencia de Datos - Online

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Inés Gonzalez
Inés Gonzalez

Ingeniería en Ciencia de Datos

  • Modalidad de impartición
    La modalidad de la Carrera en el Instituto Profesional IPG es Online.
  • Número de horas
    El tiempo estimado para llevar a cabo la Carrera en Instituto Profesional IPG es de 4 años.
  • Titulación oficial
    Tras finalizar el programa del Instituto Profesional IPG los alumnos reciben el título de Ingeniería en Ciencia de Datos.
  • Valoración del programa
    Esta carrera se enfoca en transformar volumen masivo de información no estructurada en conocimiento estratégico para la toma de decisiones. El plan de estudios combina las matemáticas aplicadas, la estadística, la programación y el aprendizaje automático (machine learning) con el modelado de bases de datos de gran escala. A través de este trayecto, los estudiantes aprenden a extraer, limpiar y analizar datos, construyendo algoritmos predictivos y visualizaciones claras que permiten anticipar tendencias, optimizar procesos de negocio y resolver problemas complejos mediante evidencia cuantitativa.
  • Dirigido a
    La convocatoria está dirigida a personas con una sólida inclinación por la lógica matemática, la curiosidad analítica y la programación, así como a técnicos informáticos o de áreas cuantitativas que buscan dar el salto hacia el análisis avanzado de datos. Es un itinerario ideal para quienes disfrutan explorando patrones ocultos en grandes volúmenes de información y desean aplicar el rigor científico para responder preguntas clave en contextos corporativos, tecnológicos o científicos.
  • Empleabilidad
    Los graduados están capacitados para asumir roles como ingenieros de datos, científicos de datos, analistas de business intelligence o especialistas en aprendizaje automático. Sus oportunidades laborales abarcan desde el sector financiero, el comercio electrónico y la salud, hasta empresas de tecnología, firmas de consultoría, agencias de innovación e instituciones públicas que requieren optimizar la toma de decisiones basada en datos.

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  • Contenido
    Ingeniería en Ciencia de Datos.

    La carrera de Ingeniería en Ciencias de Datos de IPG está orientada a formar profesionales con una base técnica y teórica profunda en el análisis de datos y su aplicación práctica en el mundo real. Capacita a sus titulados para desempeñar funciones esenciales de análisis, modelado y predicción, lo que permite a las empresas y organizaciones tomar decisiones informadas basadas en datos. La carrera se centra en el desarrollo de habilidades analíticas avanzadas, incluyendo la programación en varios lenguajes, la gestión de grandes bases de datos, el uso de algoritmos de machine learning y la visualización de datos, proporcionado herramientas para adaptarse a las constantes innovaciones en el campo de la ciencia de datos.

    SEDES
    Virtual

    FORMATO
    Online

    DURACIÓN
    20 Ciclos

    Plan de estudios:

    Primer año: 

    MATEMÁTICA
    ÁLGEBRA
    FUNCIONES Y MATRICES
    PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
    INFERENCIA ESTADÍSTICA
    DESARROLLO HABILIDADES COMUNICACIONALES
    CURSO-TALLER PROPEDÉUTICO
    FUNDAMENTOS DE GESTIÓN PROGRAMACIÓN
    PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
    BASE DE DATOS
    BASES DE HADWARE Y SOFTWARE
    BASE DE DATOS RELACIONALES
    SISTEMAS OPERATIVOS
    FUNDAMENTOS DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN

    Segundo año: 

    INGLÉS I
    INGLÉS II
    PROGRAMACIÓN FRONT END
    PROGRAMACIÓN BACK END
    BASE DE DATOS NO ESTRUCTURADAS
    INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
    METODOLOGÍA LEAN
    DISEÑO DE SISTEMAS
    INGENIERÍA DE SOFTWARES
    DISEÑO DE ALGORITMOS DATOS
    DESARROLLO PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
    TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y REDES SOCIALES
    SEGURIDAD DE BASE DE DATOS
    TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y FENÓMENOS DE SALUD
    TALLER DE LIDERAZGO Y EMPRENDIMIENTO
    ÉTICA SOCIAL Y PERSONAL

    TALLER INTEGRACIÓN BASE DE DATOS
    TALLER DE GESTIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

    Tercer año: 

    INGLÉS III
    INGLÉS IV
    DISEÑO UX
    BIG DATA
    MACHINE LEARNING
    DEEP LEARNING
    BASES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    MINERÍA DE DATOS
    ARQUITECTURA MULTICLOUD
    GESTIÓN SERVICIOS TI
    FORMULACIÓN DE PROYECTOS TI
    GESTIÓN DE CALIDAD Y GOBIERNO DE PROYECTOS TI

    Taller de integración en ciencia de datos.

    Cuarto año: 

    PROGRAMACIÓN DE LENGUAJES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
    CURSO-TALLER DE DESARROLLO PERSONAL
    APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    ELECTIVO II
    ELECTIVO IV
    INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
    LEGISLACIÓN Y CIBERSEGURIDAD
    ELECTIVO III
    ELECTIVO I

    TALLER DE INTEGRACIÓN PARA LA PROGRAMACIÓN DE APRENDIZAJES
    TRABAJO DE TÍTULO
    PRÁCTICA PROFESIONAL

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