Ingeniería en Ciencia de Datos - Online

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• Contenido
  Ingeniería en Ciencia de Datos.
  
  La carrera de Ingeniería en Ciencias de Datos de IPG está orientada a formar profesionales con una base técnica y teórica profunda en el análisis de datos y su aplicación práctica en el mundo real. Capacita a sus titulados para desempeñar funciones esenciales de análisis, modelado y predicción, lo que permite a las empresas y organizaciones tomar decisiones informadas basadas en datos. La carrera se centra en el desarrollo de habilidades analíticas avanzadas, incluyendo la programación en varios lenguajes, la gestión de grandes bases de datos, el uso de algoritmos de machine learning y la visualización de datos, proporcionado herramientas para adaptarse a las constantes innovaciones en el campo de la ciencia de datos.
  
  SEDES
  Virtual
  
  FORMATO
  Online
  
  DURACIÓN
  20 Ciclos
  
  Plan de estudios:
  
  Primer año: 
  
  MATEMÁTICA
  ÁLGEBRA
  FUNCIONES Y MATRICES
  PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
  INFERENCIA ESTADÍSTICA
  DESARROLLO HABILIDADES COMUNICACIONALES
  CURSO-TALLER PROPEDÉUTICO
  FUNDAMENTOS DE GESTIÓN PROGRAMACIÓN
  PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
  BASE DE DATOS
  BASES DE HADWARE Y SOFTWARE
  BASE DE DATOS RELACIONALES
  SISTEMAS OPERATIVOS
  FUNDAMENTOS DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
  
  Segundo año: 
  
  INGLÉS I
  INGLÉS II
  PROGRAMACIÓN FRONT END
  PROGRAMACIÓN BACK END
  BASE DE DATOS NO ESTRUCTURADAS
  INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
  METODOLOGÍA LEAN
  DISEÑO DE SISTEMAS
  INGENIERÍA DE SOFTWARES
  DISEÑO DE ALGORITMOS DATOS
  DESARROLLO PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS
  TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y REDES SOCIALES
  SEGURIDAD DE BASE DE DATOS
  TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y FENÓMENOS DE SALUD
  TALLER DE LIDERAZGO Y EMPRENDIMIENTO
  ÉTICA SOCIAL Y PERSONAL
  
  TALLER INTEGRACIÓN BASE DE DATOS
  TALLER DE GESTIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
  
  Tercer año: 
  
  INGLÉS III
  INGLÉS IV
  DISEÑO UX
  BIG DATA
  MACHINE LEARNING
  DEEP LEARNING
  BASES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  MINERÍA DE DATOS
  ARQUITECTURA MULTICLOUD
  GESTIÓN SERVICIOS TI
  FORMULACIÓN DE PROYECTOS TI
  GESTIÓN DE CALIDAD Y GOBIERNO DE PROYECTOS TI
  
  Taller de integración en ciencia de datos.
  
  Cuarto año: 
  
  PROGRAMACIÓN DE LENGUAJES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
  CURSO-TALLER DE DESARROLLO PERSONAL
  APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  ELECTIVO II
  ELECTIVO IV
  INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  LEGISLACIÓN Y CIBERSEGURIDAD
  ELECTIVO III
  ELECTIVO I
  
  TALLER DE INTEGRACIÓN PARA LA PROGRAMACIÓN DE APRENDIZAJES
  TRABAJO DE TÍTULO
  PRÁCTICA PROFESIONAL