ContenidoDiplomado en Business Analytics & Data Science.
Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas. Duración: 5 meses (120 horas) Horario: viernes de 16:00 a 20:00 y sábado de 9:00 a 13:00 horas
Descripción del programa.
Las técnicas de análisis de datos se encuentran en boga debido a su amplia utilización en la empresa, y a la reciente tendencia mundial de querer utilizar toda la información disponible para la toma de decisiones. Estas estrategias combinan la estadística, la teoría de bases de datos y la optimización para encontrar patrones en grandes volúmenes de datos, con el fin de optimizar procesos y decisiones en los negocios u otras aplicaciones, como la medicina o la biotecnología.
Objetivo.
Formar profesionales con las habilidades para comprender estas nuevas metodologías, aplicarlas a grandes volúmenes de datos, interpretar los resultados y a partir de estos desarrollar conclusiones, para luego además comunicarlas efectivamente a los tomadores de decisión.
Herramientas que entrega.
El estudiante conocerá, y será capaz de desarrollar y aplicar técnicas de Big Data y Analytics según el contexto, colaborando en la toma de decisiones en base a los resultados.
El estudiante adquirirá conocimientos en diversas herramientas computacionales para el desarrollo de modelos y técnicas de Analytics, además de utilizar herramientas que permitan extraer, visualizar y analizar la información contenida en repositorios de grandes volúmenes de datos.
¿Por qué elegir este programa?
Entrega herramientas para desarrollar técnicas de Big Data y analytics para aplicarlas en la toma de decisiones en empresas.
Combina los componentes técnicos (data science) con los analíticos aplicados (business analytics).
Cuerpo de académicos interdisciplinario, incluyendo las áreas de business analytics, computación, y estadística.
Al aprobar este programa, podrás optar a la conducencia al Master of Engineering Management (MEM).
Dirigido a.
Dirigido a profesionales que quieran adquirir habilidades para comprender las metodologías de business Analytics y Data Science para aplicarlas a grandes volúmenes de datos, interpretar resultados y desarrollar conclusiones para la toma de decisiones.
Malla.
Fundamentos Analytics
Tecnología de base de datos y big data
Técnicas de estadísticas para data science
Técnicas avanzadas de analytics
Aplicacioness de negocios
Descuentos y becas.
3% de descuento al arancel por pago al contado.
Este descuento es válido si el proceso de matrícula se realiza antes de iniciada las clases, pagando el programa completo (matrícula y arancel) y sólo utilizando los siguientes medios de pago: efectivo, cheque al día y/o vale vista.
15 % de descuento al arancel por Caja de Compensación los Andes (5 cupos máximos).
20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado. (Excepto programas de continuidad de estudios).
20% de descuento al arancel para Asociación de Amigos.
30% de descuento al arancel para profesores y funcionarios de la Universidad de los Andes, aplicable a quienes tienen contrato indefinido y con una jornada superior a las 33 horas semanales.
*Este beneficio es extensible a funcionarios de la Clínica Universidad de los Andes. *Este beneficio es extensible a los cónyuges de los funcionarios de la Universidad de los Andes.
*Descuentos no acumulables entre sí. *Descuentos deben hacerse válidos sólo al momento de la matrícula.
Requisitos de postulación.
Para iniciar su postulación, favor envíenos los siguientes documentos escaneados:
Título profesional o licenciatura
Currículum vitae
Cédula de Identidad (por ambos lados) o Pasaporte en caso de ser extranjeros
Extranjeros:
En caso de ser aceptados al programa deberán presentar su Certificado de Título profesional visado por el Consulado de Chile en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile, además de su visa de estudiante al día.
*La Universidad se reserva el derecho de no dictar el programa si no se llega al número mínimo de alumnos.