Diplomado en Business Analytics & Data Science.
Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas.
Duración: 5 meses (120 horas)
Horario: viernes de 16:00 a 20:00 y sábado de 9:00 a 13:00 horas
Descripción del programa.
Las técnicas de análisis de datos se encuentran en boga debido a su amplia utilización en la empresa, y a la reciente tendencia mundial de querer utilizar toda la información disponible para la toma de decisiones. Estas estrategias combinan la estadística, la teoría de bases de datos y la optimización para encontrar patrones en grandes volúmenes de datos, con el fin de optimizar procesos y decisiones en los negocios u otras aplicaciones, como la medicina o la biotecnología.
Objetivo.
Formar profesionales con las habilidades para comprender estas nuevas metodologías, aplicarlas a grandes volúmenes de datos, interpretar los resultados y a partir de estos desarrollar conclusiones, para luego además comunicarlas efectivamente a los tomadores de decisión.
Herramientas que entrega.
- El estudiante conocerá, y será capaz de desarrollar y aplicar técnicas de Big Data y Analytics según el contexto, colaborando en la toma de decisiones en base a los resultados.
- El estudiante adquirirá conocimientos en diversas herramientas computacionales para el desarrollo de modelos y técnicas de Analytics, además de utilizar herramientas que permitan extraer, visualizar y analizar la información contenida en repositorios de grandes volúmenes de datos.
¿
Por qué elegir este programa?
- Entrega herramientas para desarrollar técnicas de Big Data y analytics para aplicarlas en la toma de decisiones en empresas.
- Combina los componentes técnicos (data science) con los analíticos aplicados (business analytics).
- Cuerpo de académicos interdisciplinario, incluyendo las áreas de business analytics, computación, y estadística.
- Al aprobar este programa, podrás optar a la conducencia al Master of Engineering Management (MEM).
Dirigido a.
Dirigido a profesionales que quieran adquirir habilidades para comprender las metodologías de business Analytics y Data Science para aplicarlas a grandes volúmenes de datos, interpretar resultados y desarrollar conclusiones para la toma de decisiones.
Malla.
Fundamentos Analytics
Tecnología de base de datos y big data
Técnicas de estadísticas para data science
Técnicas avanzadas de analytics
Aplicacioness de negocios
Descuentos y becas.
- 3% de descuento al arancel por pago al contado.
Este descuento es válido si el proceso de matrícula se realiza antes de iniciada las clases, pagando el programa completo (matrícula y arancel) y sólo utilizando los siguientes medios de pago: efectivo, cheque al día y/o vale vista.
- 15 % de descuento al arancel por Caja de Compensación los Andes (5 cupos máximos).
- 20% de descuento al arancel para Alumni, padres y apoderados de pregrado. (Excepto programas de continuidad de estudios).
- 20% de descuento al arancel para Asociación de Amigos.
- 30% de descuento al arancel para profesores y funcionarios de la Universidad de los Andes, aplicable a quienes tienen contrato indefinido y con una jornada superior a las 33 horas semanales.
*Este beneficio es extensible a funcionarios de la Clínica Universidad de los Andes. *Este beneficio es extensible a los cónyuges de los funcionarios de la Universidad de los Andes.
*Descuentos no acumulables entre sí. *Descuentos deben hacerse válidos sólo al momento de la matrícula.
Requisitos de postulación.
Para iniciar su postulación, favor envíenos los siguientes documentos escaneados:
- Título profesional o licenciatura
- Currículum vitae
- Cédula de Identidad (por ambos lados) o Pasaporte en caso de ser extranjeros
Extranjeros:
En caso de ser aceptados al programa deberán presentar su Certificado de Título profesional visado por el Consulado de Chile en el país de origen y por el Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile, además de su visa de estudiante al día.
*La Universidad se reserva el derecho de no dictar el programa si no se llega al número mínimo de alumnos.
