Técnico en Data Science

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Técnico en Data Science

Contenido Técnico de Nivel Superior en Data Science .

Características:

Titúlate como Técnico en Data Science en la única carrera en Chile creada junto a AWS, en una institución acreditada por la CNA. Fórmate 100% online y en 2 años, en un área de alta demanda y obtén tu certificado intermedio al primer año. Trabaja de forma independiente o en empresas, dentro o fuera del país.

Lideramos la innovación en educación online

Titúlate en carreras cocreadas con empresas líderes y domina las habilidades más solicitadas en el mercado laboral.

¿Qué vas a aprender como Técnico en Ciencia de Datos?

Analizar y explorar datos a partir de hipótesis y del descubrimiento de aspectos relevantes, utilizando herramientas especializadas.
Procesar datos que permitan realizar análisis exploratorios y entrenamiento de modelos predictivos aplicando librerías de base y y servicios en la nube.
Realizar operaciones concretas con grandes volúmenes de datos, utilizando lenguajes de programación específicos.
Procesar y entrenar modelos, focalizándose en la obtención de métricas y validación de datos.
Dominar principios matemáticos y estadísticos básicos y aplicar eficazmente sus procedimientos para la resolución de problemas, descripción y presentación de datos.
Analizar y aportar soluciones eficaces y ágiles a los problemas, favoreciendo el proceso de toma de decisiones.

¿Por qué elegir IPP?

Instituto acreditado por la CNA
Carreras diseñadas junto a empresas líderes como Google, Microsoft, Meta y AWS
Clases 100% online, en vivo y grabadas, para verlas cuando y donde quieras.
Carreras de 2 y 4 años, con certificado intermedio luego del primer año.
Fortalecemos tus habilidades con nuestros programas de formación laboral y prácticas profesionales

Malla Curricular:

Primer Semestre

Bimestre 1

Análisis y Visualización de Datos

Organización del Tiempo y del Trabajo

Bimestre 2

Procesamiento de Datos

Scripting

Segundo Semestre

Bimestre 3

Base de Datos y Big Data

Matemática y Estadística

Bimestre 4

Introducción al Machine Learning

Learning Agility

Tercer Semestre

Bimestre 5

Machine Learning: Clasificación y Regresión

Gestión Operativa en la Nube

Bimestre 6

Procesamiento Natural del Lenguaje (NLP)

Decisiones y Resoluciones Eficientes

Cuarto Semestre

Bimestre 7

Comunicación Efectiva

Práctica Laboral

Bimestre 8

Machine Learning en la Nube

Práctica Laboral