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Técnico de Nivel Superior en Data Science .
Características:
Titúlate como Técnico en Data Science en la única carrera en Chile creada junto a AWS, en una institución acreditada por la CNA. Fórmate 100% online y en 2 años, en un área de alta demanda y obtén tu certificado intermedio al primer año. Trabaja de forma independiente o en empresas, dentro o fuera del país.
Lideramos la innovación en educación online
Titúlate en carreras cocreadas con empresas líderes y domina las habilidades más solicitadas en el mercado laboral.
¿Qué vas a aprender como Técnico en Ciencia de Datos?
Analizar y explorar datos a partir de hipótesis y del descubrimiento de aspectos relevantes, utilizando herramientas especializadas.
Procesar datos que permitan realizar análisis exploratorios y entrenamiento de modelos predictivos aplicando librerías de base y y servicios en la nube.
Realizar operaciones concretas con grandes volúmenes de datos, utilizando lenguajes de programación específicos.
Procesar y entrenar modelos, focalizándose en la obtención de métricas y validación de datos.
Dominar principios matemáticos y estadísticos básicos y aplicar eficazmente sus procedimientos para la resolución de problemas, descripción y presentación de datos.
Analizar y aportar soluciones eficaces y ágiles a los problemas, favoreciendo el proceso de toma de decisiones.
¿Por qué estudiar en IPP?
Instituto acreditado.
IPP cuenta con acreditación Nivel Avanzado hasta 2029 otorgada por la Comisión Nacional de Acreditación y que, entre otras cosas, permite postular a beneficios como el Crédito CAE
Carreras breves.
Los planes de estudio tienen una duración de 2 o 4 años con prácticas profesionales incluidas en la malla.
100% online.
Todas las clases son en vivo y quedan disponibles en el Campus Virtual para verlas en cualquier momento y lugar.
Creadas con empresas lideres.
El instituto cuenta con una oferta académica de carreras creadas con referentes globales de la industria como Google, Microsoft. Meta, AVS Academy, entre otras.
Malla Curricular:
Primer Semestre
Bimestre 1
Análisis y Visualización de Datos
Organización del Tiempo y del Trabajo
Bimestre 2
Procesamiento de Datos
Scripting
Segundo Semestre
Bimestre 3
Base de Datos y Big Data
Matemática y Estadística
Bimestre 4
Introducción al Machine Learning
Learning Agility
Tercer Semestre
Bimestre 5
Machine Learning: Clasificación y Regresión
Gestión Operativa en la Nube
Bimestre 6
Procesamiento Natural del Lenguaje (NLP)
Decisiones y Resoluciones Eficientes
Cuarto Semestre
Bimestre 7
Comunicación Efectiva
Práctica Laboral
Bimestre 8
Machine Learning en la Nube
Práctica Laboral
