Programa online en Machine Learning - Online

Comentarios sobre Programa online en Machine Learning - Online

• Contenido
  
  Programa online en Machine Learning.
  
  

  Grupo 1 1 Fórmate desde casa
  
  Horario: Mar&Jue. 17:00 – 19:00
  Duración: 10 Semanas 50 Horas
  Plazas: 30 Personas

  GRUPO 2 Fórmate desde casa
  
  Horario: Mar&Jue. 17:00 – 19:00
  Duración: 10 Semanas 50 Horas
  Plazas: 30 Personas

  
  POTENCIA TU CARRERA PROFESIONAL APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  
  

  Aplica las últimas técnicas de Machine Learning y crea algoritmos que aprendan continuamente de los datos de tu compañía y que se adapten a las necesidades de los clientes para mejorar tus productos y servicios.

  El uso de este tipo de tecnología se extiende cada vez más en empresas de cualquier sector, que buscan la reducción de los costes y el aumento de la productividad, gracias a los algoritmos que analizan millones de datos en pocos segundos.
  
  

  ¿QUÉ ES MIOTI LIVE? 100% DIGITAL.
  
  

  Te llevamos la clase a donde tú quieras gracias a nuestro sistema Live Stream, la alternativa ideal a las aulas presenciales.
  
  

  • Formación en Live Stream

  • Preguntas y respuestas al instante

  • Chats de grupo para resolución de ejercicios

  • Acceso a vídeos, cuestionarios y ejercicios antes, durante y después de la clase

  • Profesor disponible toda la sesión

  • Posibilidad de resolver challenges en grupo e individualmente

  • Campus virtual para conectar con profesor y alumnos en todo momento
    
    
  • Casos prácticos y retos en tiempo real

  
  
  

  EXPERTO EN MACHINE LEARNING.
  
  Con nuestro programa Machine Learning Online queremos darte a conocer los fundamentos de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, los Sistemas Cognitivos y su aplicación en diferentes áreas de negocio. Utiliza modelos de aprendizaje y redes neuronales para extraer valor del dato. Además te dotaremos de los conocimientos de programación necesarios en Python, para diseñar aplicaciones de AI y utilizar los modelos aprendidos en casos reales.
  
  Durante las sesiones se estudiarán los diferentes algoritmos supervisados de clasificación (KNN, NN, SVM…), metaclasificadores (XGBoost) y modelos de aprendizajes no supervisados como la detección de anomalías o la clusterización, además de las últimas técnicas de Machine Learning como la hiper parametrización o el incremental learning
  
  Gartner predice que el negocio de la Inteligencia Artificial alcanzará los 3,9 trillones de USD en 2022.
  
  Fuente: Gartner
  
  El incremento de la demanda de especialistas en Inteligencia Artificial crecerá un 75% en 2020.
  
  Fuente: Linkedin
  
  

  LO QUE VAS A APRENDER EN EL PROGRAMA ONLINE MACHINE LEARNING.
  
  

  Introducción AI y Python para Data Science
  
  

  • Introducción AI & Machine Learning
  • Introducción a Python, Jupyter y marco general
  • Visión general de Numpy y Pandas

  
  Algoritmos supervisados en Machile Learning
  
  

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Introducción a los problemas de clasificación
  • Clasificación II (KNN)
  • Clasificación III (árboles de decisión)
  • Clasificación IV (NN)
  • Clasificación V (SVM)
  • Metaclasificadores (CGBoost)

  
  Aprendizaje no supervisado y otros algoritmos avanzados
  
  

  • Introdución al aprendizaje no supervisado
  • Técnicas de procesamiento de datos avanzados: PCA y TSNE
  • Detección de anomalías
  • Clusterización I
  • Clusterización II
  • Reglas de Asociación

  
  Últimas técnicas de Machine Learning
  
  

  • Auto ML / Hiperparametrización
  • Algoritmos genéticos
  • Aprendizaje incremental
  • Métodos combinados de aprendizaje

  
  ESTÁS A 3 PASOS DE SER UN EXPERTO EN MACHINE LEARNING.

  Realizamos de forma periódica sesiones informativas y eventos para que conozcas a fondo el programa y puedas resolver todas tus dudas.

  Paso 1
  
  

  ENVÍA TU CV.
  Déjanos conocer tu perfil para confirmar que este curso es el que necesitas.

  
  Paso 2
  
  

  ENTREVISTA.
  Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas.

  
  Paso 3
  
  

  ADMISIÓN.
  Nuestro comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación.

  
  
  

  ASÍ SE LLAMA TU FUTURO.

  Estas son algunas de las salidas profesionales más emocionantes que estarán a tu alcance después de este programa.
  
  

  • Data Scientist
  • Deep Learning Expert
  • Business Analyst
  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Machine Learning Expert
  • Chief Data Officer
  • Business Intelligence Professional
  • Data Architect, Statistician

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