Objetivos .
Las inversiones en el área de Inteligencia de Negocio crecen por encima de la media en relación con otras áreas de gestión, y esto favorece el incremento de la demanda de profesionales con formación específica en esta materia dentro de la economía digital.
Este programa permitirá que te formes en una disciplina que integra eficazmente estrategia de negocio, tecnologías y procesos para transformar datos dispersos en conocimiento y procesos eficaces. Sin duda, una oportunidad única para aprender a minimizar los riesgos empresariales y gestionar las organizaciones de forma inteligente e innovadora.
El
Programa Ejecutivo de Inteligencia de Negocio está dirigido a directivos de IT y operaciones, comerciales y de marketing, financieros y gerentes de consultoría que desean profundizar en una visión innovadora del uso de los datos y la información de forma analítica. En el programa se trata de mostrar, a través del estudio de experiencias reales, un nuevo modo de resolver problemas de gestión. Este curso se organiza en colaboración con la empresa Habber Tec, Business & Intelligence.
Datos generales .
Título : Programa Ejecutivo de Inteligencia de Negocio (Madrid)
Edición : VIII edición
Dirigido a : Directivos de IT y Operaciones; directivos comerciales y de marketing; directivos financieros o gerentes de consultoría que deseen profundizar en este área prioritaria y que cuenten con una experiencia profesional mínima de tres años.
Preinscripción : Abierto plazo de Inscripción
Horario :
Viernes de 16 a 20.30 h. y sábado de 9 a 13.30 h.
Lugar : Madrid
Modalidad del curso : Presencial
Duración : 170 h. El proyecto académico requerirá, al menos, 100 h. de trabajo adicional.
Dedicación : Part Time
Idioma : Español
Estructura.
El programa se orienta prioritariamente a facilitar la aplicación de los conocimientos adquiridos para el desarrollo de Inteligencia de Negocio por parte del participante en su compañía y en su propia carrera profesional.
La estructura del programa se organiza de la siguiente manera:
- Estrategia de la Inteligencia de Negocio y Gestión del Conocimiento
- Soporte a decisiones sobre Estrategia Operativa y Corporativa
- Definición de indicadores de rendimiento
- Calidad de Datos
- Reporting Avanzado, Análisis Multidimensional y GIS
- Cuadros de Mando, EIS y Balanced Scorecard
- Business Performance Management y Presupuestación Financiera
- Técnicas y modelos de Data Mining
- Modelos de Segmentación de clientes y de Lifetime Value
- Gestión de Campañas Comerciales
- Técnicas de Optimización
- Uso legal de Datos de Clientes y gestión de riesgos asociados
- Proyecto de aplicación real de inteligencia de negocio
- Tutorización
Tutorías de apoyo a cada participante para la realización del proyecto proyecto final y la implantación y aplicación de los conocimientos del programa en su puesto de trabajo.
El participante al finalizar el programa podrá ejecutar las siguientes actividades:
- Definir y evaluar el rendimiento de un proyecto de Inteligencia de Negocio (IN) corporativo.
- Determinar la organización correcta para poner en práctica el proyecto de IN: selección adecuada de perfiles de RR.HH. requeridos.
- Comparar las soluciones tecnológicas disponibles para soportar el proyecto de IN diseñado, y poder seleccionar la óptima.
- Disponer de una visión crítica de los sistemas de información a reemplazar, modificar, ampliar o crear para alcanzar la correcta infraestructura de IN.
- Seleccionar indicadores de rendimiento para un Cuadro de Mando corporativo o Balanced Scorecard , incluyendo vistas de clientes, financiera, RR.HH., etc.
- Enriquecer los contenidos del Cuadro de Mando con información descubierta a través de modelos predictivos de IN.
- Emplear las recomendaciones de modelos complejos aplicados con éxito en otras compañías, entre los que cabe destacar.
- Segmentación estratégica y de valor de clientes<
- Propensión de conducta en el ciclo de vida del cliente (captación, desarrollo – venta cruzada e inducida-, retención, fugas, recuperación)
- Riesgo de cliente y, “Cesta de la compra” Potenciación de redes sociales mediante enfoques de Inteligencia de Negocio.
- Utilizar la lista de indicadores de rendimiento más adecuados para la gestión de la compañía en la definición de
- Sistemas de interrogación
- Reporting
- Análisis multidimensional OLAP
- Integración de sistemas de cartografía GIS, etc.
- Acceder a una serie de experiencias de aplicación de IN en sectores como Banca, Telecomunicaciones, Energía, Distribución, Transporte, entre otros: facilitar un método de adaptación de estas soluciones a otros sectores.
