Curso de Postgrado : Estadística como Herramienta Profesional y su Enseñanza

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Comentarios sobre Curso de Postgrado : Estadística como Herramienta Profesional y su Enseñanza - Presencial - Santiago - Metropolitana Santiago

  • Contenido
    Postgrado de Estadística como Herramienta Profesional y su Enseñanza.

    Objetivos generales:

    Los docentes lograrán dominar los conceptos y técnicas de descripción, presentación y resumen de datos contextualizados en el ámbito escolar, valorando la necesidad y utilidad de las técnicas estadísticas y desarrollando seguridad y confianza en cuanto a su dominio y manejo, a la planificación de clases y la evaluación de éstas.

    Dirigido a:

    Profesores de educación básica y media que requieren estar familiarizados con los procedimientos estadísticos, tanto porque deben enseñar algunos de ellos y porque  éstos constituyen una herramienta que facilita su labor profesional tanto en la parte administrativa como de investigación.

    Metodología:

    Clases expositivas, apoyadas por la utilización de power-point.
    Metodología activo participativa, guiados por la docente y promoviendo la participación a través de técnicas como “lluvia de ideas”, análisis de situaciones paradigmáticas, preguntas claves, etc.

    El curso contempla abundante ejercitación con uso de calculadora científica y excel.

    Contenidos:

    • Estadística descriptiva
            Presentación de datos en tablas de frecuencias
            Gráficos
            Variables cualitativas, y cuantitativas
            Variables discretas y continua
    • Medidas de resumen de los datos
            Estadísticos de posición: media, moda y de tendencia central: percentiles
            Estadísticos de dispersión: recorrido, varianza y desviación típica
    • Medidas de resumen para la comparación de dos conjuntos de datos
            Puntaje estándar y coeficiente de variación
            Medidas de forma de una distribución de datos
            Coeficiente de sesgo
            Coeficiente de curtosis
    • Análisis de datos de dos variables
            Covarianza y correlación
            Regresión lineal simple (recta de mejor ajuste, su uso para predicción).
    • La distribución normal
            La distribución normal estándar
            Uso de  tabla
            El teorema central del límite
            Distribución de la media muestral
            intervalos de confianza para la media muestral.


    Requisitos de aprobación:

    Una vez finalizado, los alumnos   deben cumplir con un 75% de asistencia y una nota 4.0 como mínimo  para aprobar el Curso.
    Se entregará un certificado que acredita la aprobación, porcentaje de asistencia y número de horas del curso.

    Duración: 36 horas

    Reserva: la universidad se reserva el derecho de introducir modificaciones en los planes de estudios, antes o durante la ejecución de los mismos. Pudiendo existir alteraciones de horarios, fechas y profesores.

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