Máster en Competencias DATA and Business Analytics - Online - IDO Business School - I23642

Home>Magister>Tecnología de la Información>Online>Madrid>Magíster en Competencias DATA and Business Analytics - Online
 
Magíster en Competencias DATA and Business Analytics - Online
()
Método: Online
Tipo: Magister
Enlaces Patrocinados
Loading...

Solicita información sin compromiso
IDO Business School

Magíster en Competencias DATA and Business Analytics - Online

Nombre
Apellidos
Teléfono
Teléfono Fijo [Indicativo ciudad + nº]. Ej. 2355555 (Santiago) / Celular [nº celular sin indicativo]. Ej. 98566666
 
 
 
 
Mi teléfono es:
Fijo
Celular
Otro teléfono
Teléfono Fijo [Indicativo ciudad + nº]. Ej. 2355555 (Santiago) / Celular [nº celular sin indicativo]. Ej. 98566666
 
 
 
 
Mi teléfono es:
Fijo
Celular
E-Mail
¿Tienes licenciatura?
Región
Rut/Pasaporte
Mi documento es
Para enviar la solicitud debes aceptar la política de privacidad
* Campos obligatorios

En breve un responsable de IDO Business School, se pondrá en contacto contigo para informarte.
Por favor, rellena todos los campos correctamente
Magíster en Competencias DATA and Business Analytics - Online Comentarios sobre Magíster en Competencias DATA and Business Analytics - Online
Contenido:
Magíster en Competencias DATA and Business Analytics  .
 
Magíster orientado al desarrollo de Competencias de análisis de datos para conseguir ventajas en la competencia empresarial – Titulación Universitaria. 

1. Descripción

IDO Business School (Iberoamericana de Desarrollo Organizacional) en colaboración con la Universidad Internacional Isabel I de Castilla, han puesto en marcha para este periodo 2015/16 el  Magíster en Competencias “Data and Business Analytics”  con la visión de formar profesionales capaces, mediante el uso de los datos en cualquier ámbito de la organización, capaces de detectar, generar y obtener ventajas competitivas sustanciales en cualquier ámbito funcional de nuestras organizaciones. Teniendo en cuenta los entornos empresariales en constante cambio es esencial poder medir que está ocurriendo y adaptarse antes que los demás.
  
2. Dirigido a

Ingenieros, Licenciados, Universitarios (grado) en todas las áreas, con un buen conocimiento práctico de las nuevas tecnologías que quieran adquirir capacidades analíticas o desarrollar su actividad profesional en el ámbito de los datos. 

Las aplicaciones prácticas del Magíster van enfocadas hacia 
  • Ingenieros de datos. 
  • Expertos en Business Intelligence. 
  • Expertos en Datos, BIG DATA, Analytics… 
  • Expertos de Negocio con capacidades analíticas. 
  • Business Partners, enlaces entre negocio y tecnología. 
3. Temario : 

Módulo 1 – Introducción al Business Analytics. Antecedentes del análisis de datos, metodologías y tecnologías . 

El objetivo de este módulo es conocer cómo la información siempre ha sido una ventaja competitiva. Desde los orígenes de cualquier civilización, revisaremos cómo se ha ido introduciendo la tecnología de análisis de datos. 

Módulo 2 – Desde el problema al Análisis, sistemas de toma de decisión . 

Un sistema de análisis debe llevar a la toma de una acción o a una inacción consciente. El objetivo de esta modulo es estructurar un proceso de toma de decisión formal para poder apoyarlo en el resto de herramientas que veremos durante el curso. 

Módulo 3 – Data Management . 

La evolución actual de los datos, en crecimiento exponencial, hace necesario adelantarse en su gestión. En este módulo aprenderemos las estrategias y sistemas actuales para esta gestión. 

Módulo 4 – Business Intelligence y Business Analytics . 

El objetivo de este modulo es conocer las herramientas de análisis de datos más generalizadas hoy en día. Taller con la herramienta Qlikview. 

Módulo 5 – Seleccionando la herramienta más adecuada . 

El objetivo de este módulo es, partiendo de los conocimientos obtenidos en los módulos anteriores, conocer las herramientas adecuadas para la selección de la herramienta de análisis de datos idónea para nuestras necesidades. Caso práctico. 

Módulo 6 – Customer Analytics . 

En este modulo analizaremos cómo y con qué herramientas somos capaces de conocer a nuestros clientes y sus comportamientos, incluso predecirlos. El caso lo realizaremos el software Qlik Sense. 

Módulo 7 – Project Management en análisis de datos . 

Metodología de gestión de proyectos de datos. 

Módulo 8 – Los Actores del Data y Business Management . 

¿Quiénes son los actores? ¿Qué papeles juegan?. 

Módulo 9 – Tendencias y realidades del análisis de datos . 

Revisaremos cómo está cambiando el mundo a través de la tecnología y cómo podemos aprovechar esto en nuestra operativa diaria. 

Módulo 10 – Análisis Predictivo . 

El objetivo de este módulo es conocer las posibilidades de adelantarnos a los acontecimientos con los datos. 

Tutorías – Proyecto fin de  Magíster

3.1. Metodología E-learning .  

Presentación del Director del Magíster 
  1. Presentación general del módulo 
  2. E-book o temario 
  3. Master Classes. 
  4. Topics Discussions 
  5. Análisis de casos prácticos 
  6. Virtual Conferences 
  7. Self- assessments 
  8. Exámenes 
3.2. Horario: Modalidad Online

La duración del Magíster en Competencias “Data and Business Analytics” será de un total de 20 horas lectivas de clases virtuales repartidas en 10 módulos (10 meses) y 2 horas de tutoriales para proyecto fin de Magíster, de igual manera se contemplan 1478 horas de trabajo que hacen un total de 1500 horas y 60 créditos ECTS. 

Las clases se impartirán de manera virtual de acuerdo a la disponibilidad de los estudiantes y profesores de forma que sean compatibles con otras ocupaciones como otros cursos o trabajos. 

Posteriormente a la finalización del Magíster será necesaria la presentación de un Proyecto Final. 

El curso dará comienzo en Octubre y tendrá matriculación continua mensual sujeta a disponibilidad de plazas, las gestiones operativas se desarrollaran desde nuestra sede.

Distribución General del Plan de Estudios en Créditos ECTS y Horas de Trabajo- Modalidad Online:

- Introducción al Business Analytics / Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 99 / Créditos ects: 4.

- Desde el Problema al Análisis, Sistemas de Toma de Decisión / Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 123 / Créditos ects: 5.

- Data Management / Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 123 / Créditos ects: 5.

- Business Intelligence y Business Analytics / Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 99 / Créditos ects: 4.

- Seleccionando la Herramienta más Adecuada / Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 123 / Créditos ects: 5.

- Customer Analytics / Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 123 / Créditos ects: 5.

- Project Management en Análisis de Datos / Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 123 / Créditos ects: 5.

- Los Actores del Data y Business Management / Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 123 / Créditos ects: 5.

- Tendencias y Realidades del Análisis de Datos / Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 123 / Créditos ects: 5.

- Análisis Predictivo/ Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 123 / Créditos ects: 5.

- Proyecto fin del Magíster/ Horas de clase: 2 / Horas de trabajo: 296 / Créditos ects: 12.

1 crédito ects = 25 horas.
Total horas de clase: 22.
Total horas de trabajo: 1478.
Total créditos: 60.

1.500 horas Totales.
 
Precio: 3.500 €.

3.3. Horario: Modalidad Semipresencial.

La duración del  Magíster en Competencias “Data and Business Analytics” será de un total de 80 horas lectivas de clases presenciales repartidas en 10 módulos (10 meses) y 4 horas de tutoriales para proyecto fin de Magíster, de igual manera se contemplan 1416 horas de trabajo que hacen un total de 1.500 horas y 60 créditos ECTS. 

Las clases se impartirán los sábados (uno al mes) de 10:00h a 14:00h y de 15:00h a 17:00h  de forma que sean compatibles con otras ocupaciones como otros cursos o trabajos. 

Posteriormente a la finalización de la especialización será necesaria la presentación de un Proyecto Final. 

El curso dará comienzo en Octubre y tendrá matriculación continua mensual sujeta a disponibilidad de plazas. 

Distribución General del Plan de Estudios en Créditos ECTS y Horas de Trabajo- Modalidad Semi presencial (Blended):

- Introducción al Business Analytics / Horas de clase: 8 / Horas de trabajo: 93 / Créditos ects: 4.

- Desde el Problema al Análisis, Sistemas de Toma de Decisión / Horas de clase: 8 / Horas de trabajo: 117 / Créditos ects: 5.

- Data Management / Horas de clase: 8 / Horas de trabajo: 117 / Créditos ects: 5.

- Business Intelligence y Business Analytics / Horas de clase: 8 / Horas de trabajo: 93 / Créditos ects: 4.

- Seleccionando la Herramienta más Adecuada / Horas de clase: 8 / Horas de trabajo: 117 / Créditos ects: 5.

- Customer Analytics / Horas de clase: 8 / Horas de trabajo: 117 / Créditos ects: 5.

- Project Management en Análisis de Datos / Horas de clase: 8 / Horas de trabajo: 117 / Créditos ects: 5.

- Los Actores del Data y Business Management / Horas de clase: 8 / Horas de trabajo: 117 / Créditos ects: 5.

- Tendencias y Realidades del Análisis de Datos / Horas de clase: 8 / Horas de trabajo: 117 / Créditos ects: 5.

- Análisis Predictivo/ Horas de clase: 8 / Horas de trabajo: 117 / Créditos ects: 5.

- Proyecto fin de Magíster/ Horas de clase: 4 / Horas de trabajo: 294 / Créditos ects: 12.

1 crédito ects = 25 horas.
Total horas de clase: 84.
Total horas de trabajo: 1416.
Total créditos: 60.

1.500 horas Totales. 

Precio: 5.000 €.

IDO Business School.

Nuestra Misión:

Proveer de formación y acompañar en el proceso a nuestros estudiantes, bajo valores que impliquen un desarrollo profesional y personal que trascienda en sus formas de pensar y construir una sociedad justa, equitativa, de progreso, globalizada y tecnológica.

Generar una red de profesionales  y empresas  donde nuestro alumnado pueda aplicar los conocimientos adquiridos abriendo oportunidades de trabajo y futuras colaboraciones laborales sin fronteras.
Otra formación relacionada con Magister de Tecnología de la Información: