Diplomado en Data Science and Machine Learning - Online

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Universidad Autónoma de Chile

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• Contenido
  Diplomado en Data Science and Machine Learning.
  
  Modalidad: Online
  Duración: 5 meses
  
  

  Descripción del programa.

  
  El Diplomado en Data Science & Machine Learning brinda los conocimientos y habilidades para construir soluciones inteligentes utilizando las técnicas y algoritmos más modernos de machine learning con enormes volúmenes de datos que se generan diariamente.
  
  Estos conocimientos permitirán construir aplicaciones en áreas como el reconocimiento visual.
  
  A su vez, el notable desempeño de estos algoritmos se debe a que ahora gracias a las técnicas de big data pueden entrenarse con volúmenes gigantescos de datos.
  
  

  Objetivo General.

  
  El objetivo del Diplomado es ofrecer soluciones digitales a los clientes de las organizaciones, de modo que se logre la personalización de la atención y la autonomía en la prestación de bienes y servicios bajo un esquema de simplicidad y seguridad.

  
  

  Objetivos Específicos.
  
  

  Conocer la problemática de big data, las plataformas más importantes y las técnicas que permiten manejar esa data.
  Conocer las principales aplicaciones de ciencia de datos y machine learning.
  Comprender e implementar los principales algoritmos de machine learning.
  Presentar visualmente grandes volúmenes de datos en forma efectiva.
  
  

  ¿A quién está dirigido?.
  
  

  Dirigido a profesionales que se desempeñen en áreas que manejan datos o que necesiten comprender y analizar los datos y la estadística del negocio; a estudiantes, emprendedores y empresarios interesados en entender las bases y el alcance de la minería de datos y de modelos de aprendizaje automático.
  
  

  Malla Académica.
  
  Módulo 1: Aproximación al Aprendizaje con Tecnologías.

  Módulo 2: Técnicas de Big Data para Machine Learning.
  Módulo 3: Aplicaciones de Machine Learning y Ciencia de Datos.
  Módulo 4: Visualización de Información en la Era del Big Data.
  Módulo 5: Python para Machine Learning.
  
  
  Descripción de Asignaturas.
  
  Módulo 1: Aproximación al Aprendizaje con Tecnologías
  Este módulo se orienta a fortalecer las competencias para la navegación en la plataforma de nuestra casa de estudios, utilizando herramientas didáctico-pedagógicas para realizar actividades mediadas por tecnologías en función del logro de resultados de aprendizaje en los cursos.
  
  Módulo 2: Técnicas de Big Data para Machine Learning
  Este módulo aborda el uso y los módulos de procesamiento de datos estructurados de Apache Spark para análisis de datos y machine learning.
  
  Módulo 3: Aplicaciones de Machine Learning y Ciencia de Datos
  Este módulo analiza las aplicaciones a transacciones estructuradas, texto, audio e imagen y video.
  
  Módulo 4: Visualización de Información en la Era del Big Data
  Este módulo comprende una introducción a la visualización de información y el uso del modelo anidado para gráficos simples y avanzados.
  
  Módulo 5: Python para Machine Learning
  Este módulo aborda el análisis, procesamiento y visualización de datos a través de Python.
  
  
  
  
  
  
  

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