Diploma de Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos - Online - UOC Universitat Oberta de Catalunya - I23573

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Diploma de Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos - Online
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Método: Online
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Diploma de Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos - Online

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Diploma de Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos - Online Comentarios sobre Diploma de Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos - Online
Contenido:
Diploma de Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

Créditos: 33 ECTS

Inicio: 14 octubre 2015

Título: Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

Idioma: castellano

Sesión informativa Presencial: en Barcelona: 08/10/15, 18.00h

Precio: 3.000,00 € 
 

Presentación

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (business intelligence, business analytics, data science, big data), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo.

El posgrado de Inteligencia de negocio y análisis de datos proporciona formación aplicada y fundamentos teóricos en inteligencia de negocio, big data, análisis y minería de datos, tanto a profesionales de perfil funcional como técnico. Se compone de una especialidad obligatoria y común y otra optativa que elegir de entre tres especialidades.

Se completa con un trabajo final de posgrado, de 6 créditos, que puede realizarse durante el segundo semestre.

E1. Fundamentos de inteligencia de negocio y big data (obligatoria)
E2. Análisis y minería de datos (optativa)
E5. Usos empresariales de business intelligence y big data (optativa)
E6. Ciencia de los datos (data science) (optativa)
Trabajo final de posgrado

Este programa se ha diseñado y se ofrece conjuntamente por los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y los Estudios de Economía y Empresa de la UOC.


Objetivos
De acuerdo con las tendencias actuales en formación universitaria y con la experiencia de la UOC en programas virtuales, los objetivos del programa se dirigen a la adquisición de competencias profesionales de carácter práctico, principalmente mediante el uso de casos de negocio, métodos y herramientas de trabajo.
  • Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
  • Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y big data y sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones. 
  • Conocer y estar en condiciones de desarrollar e implantar un proyecto de inteligencia de negocio dentro de la empresa, las etapas del ciclo de gestión de proyectos y los métodos específicos de producción de proyectos de BI. 
  • Conocer las nuevas tendencias en materia de inteligencia de negocio, en particular, el fenómeno de los big data, que representa el tratamiento e interpretación de datos de mayor volumen, variedad, complejidad y velocidad, procedentes de múltiples fuentes. Entender y saber aplicar su uso efectivo y las implicaciones tecnológicas, legales y éticas. 
  • Conocer y estar en condiciones de aplicar las técnicas y herramientas de análisis y minería de datos, los métodos y algoritmos más habituales y sus usos aplicados en diferentes empresas y organizaciones. 
  • Conocer y saber utilizar las nuevas tendencias en minería de datos, tales como minería de textos, análisis de las redes sociales y minería de opinión y sentimientos, así como el uso de los sistemas de información geográfica e internet de las cosas. 
  • Saber utilizar a nivel de usuario avanzado una suite completa de inteligencia de negocio, un sistema de interrogación y una herramienta de estadística avanzada para el análisis de datos. 
  • Conocer y saber manejar técnicas, herramientas y algoritmos avanzados de análisis y minería de datos y desarrollar capacidades superiores de comprensión de problemas, formulación de hipótesis, interrogación e interpretación de la información. 
  • Entender y saber aplicar el proceso de recogida y preparación de datos, las diferentes fuentes, tipos de datos y métodos cuantitativos y cualitativos de análisis. 
  • Saber utilizar técnicas de análisis multidimensional (OLAP) y construir, en colaboración con el departamento de sistemas de información, cubos de análisis. 
  • Comprender y saber aplicar los métodos y herramientas de análisis de datos en las principales funciones y procesos empresariales: gestión económico-financiera, marketing y ventas y operaciones y logística. 
  • Saber construir informes y cuadros de mando para la toma de decisiones de los empleados y directivos y técnicas y herramientas de visualización de datos. 
  • Saber utilizar, programar y parametrizar a nivel de analista herramientas de estadística avanzada y de creación de cuadros de mando. 

Perfiles
El espacio de conocimiento y aplicación de la inteligencia de negocio y el análisis de datos es, por definición, un ámbito híbrido en el que conviven perfiles de entrada y de salida muy diferentes. También es muy diferente la organización de las competencias y responsabilidades sobre inteligencia de negocio dentro de las empresas y organizaciones de todo tipo.

Aunque el programa no requiere formalmente una formación o titulación específica de origen, se recomienda pedir asesoramiento para diseñar el itinerario más adecuado, en función de la formación de entrada y las aspiraciones profesionales de cada candidato.

Normalmente, el posgrado de Análisis de datos se recomienda para estudiantes de formación empresarial, ingenierías de todo tipo, matemáticas, sociología, medicina, ciencias de la información o candidatos con una experiencia profesional equivalente. 
 

Competencias

El programa está preparado para el desarrollo de capacidades prácticas de uso y construcción de sistemas de inteligencia de negocio y datos masivos, dentro de un marco conceptual propio basado en las buenas prácticas y el conocimiento científico.

El diseño de esta titulación propia sigue las recomendaciones y la metodología del Espacio Europeo de Enseñanza Superior (EEES) y por lo tanto se basa en la adquisición de competencias para el trabajo profesional en empresas privadas y organizaciones públicas. 
 

A quién se dirige

De acuerdo con nuestra experiencia, los estudiantes de este posgrado proceden de los siguientes ámbitos:

Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas y otros.

Centros de competencias de inteligencia de negocio o departamentos especializados en análisis de datos.

Debido a la evolución del sector y las empresas, es frecuente que realicen nuestro programa profesionales con diferentes niveles de experiencia que necesitan reorientar su carrera profesional.

Finalmente, en los últimos años, este posgrado está cumpliendo un papel de programa de continuidad para estudiantes que han completado un grado y desean emplearse rápidamente en un ámbito profesional atractivo y de gran demanda.


Salidas Profesionales

El objetivo del máster y los programas de inteligencia de negocio y big data de la UOC ha sido tradicionalmente la formación de profesionales todo-terreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos y diseño y construcción de sistemas de información de business intelligence, que podían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de profesionales, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales. El posgrado en inteligencia de negocio y análisis de datos habilita para las siguientes salidas profesionales:

Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.

Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI, de perfil funcional, en empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.

Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística o en empresas externas que proporcionan esta clase de servicio a sus clientes.

Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y Big Data en empresas de servicios, de perfil funcional.

Emprendedores que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

La UOC dispone de una bolsa de trabajo y acuerdos con empresas para la realización voluntaria de prácticas.


Programa académico

Semestre 1

E1. Fundamentos de inteligencia de negocio y big data (aplicaciones y casos prácticos de negocio) (15 ECTS). (Obligatoria)

Se compone de las siguientes asignaturas:

A1. Fundamentos de inteligencia de negocio (4 ECTS)
A2. Gestión de proyectos de BI (4 ECTS)
A3. Fundamentos y usos del big data (3,5 ECTS)
A4. Pensamiento analítico en la empresa (3,5 ECTS)

Semestre 2


E2. Análisis y minería de datos (12 ECTS) (Optativa)
A5. Minería de datos (4 ECTS)
A6. Business analytics: modelos y algoritmos (4 ECTS)
A7. Fundamentos de data science: nuevas tendencias en minería de datos (4 ECTS)
E5. Usos empresariales de business intelligence y big data (12 ECTS) (Optativa)
A8. Sistemas de soporte a la decisión (3 ECTS)
A9. Gestión económico-financiera: casos de negocio (3 ECTS)
A10. Marketing y ventas: casos de negocio (3 ECTS)
A11. Operaciones y logística: casos de negocio (3 ECTS)
E6. Ciencia de los datos (data science) (12 ECTS) (Optativa)
A12. Recogida y preparación de datos (4 ECTS)
A12. Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción (4 ECTS)
A13. Visualización de datos (4 ECTS)

Trabajo final de posgrado de Análisis de datos
El posgrado se completa con un trabajo final, que tiene un valor de 6 ECTS.


Requisitos de acceso

Se recomienda para estudiantes de formación empresarial, ingenierías de todo tipo, matemáticas, sociología, medicina, ciencias de la información o candidatos con una experiencia profesional equivalente.

En todos los casos, es recomendable el conocimiento del inglés a nivel escrito.


Conocimientos previos

Aunque el programa no requiere formalmente una formación o titulación específica de origen, se recomienda pedir asesoramiento para diseñar el itinerario más adecuado, en función de las competencias de entrada y las aspiraciones profesionales de cada candidato.

Normalmente, el posgrado de Inteligencia de negocio y análisis de datos se recomienda para estudiantes de formación o competencias de gestión empresarial, ingenierías de todo tipo, matemáticas, sociología, medicina, ciencias de la información o candidatos con una experiencia profesional equivalente.


Titulación

Los estudiantes que acrediten una titulación universitaria oficial reconocida recibirán, según el curso superado, un diploma de máster/diploma de posgrado.

Los estudiantes que no acrediten una titulación universitaria oficial reconocida recibirán un diploma de extensión universitaria.

Los estudiantes que superen una especialización (certificado de especialización) recibirán, independientemente de los estudios previos, un certificado de especialización.


Equipo docente

Dirección académica

José Ramón Rodríguez

Licenciado en Filosofía y Letras por la Universidad de Sevilla. Programa de Dirección general (IESE-Business School). Programa de Dirección de sistemas de información (Harvard Business School). Cuerpo Técnico de la Seguridad Social de España (INAP). Consultor independiente de business intelligence.

Profesorado

Jordi Conesa Caralt
David Gañan Jiménez
Isabel Guitart Hormigo
Josep Maria Marco
David Masip Rodo
Julià Minguillón Alonso
Joan Antoni Pastor Collado
Maria Pujol-Jover
Àngels Rius Gavidia
M.ª Elena Rodríguez González
Otra formación relacionada con Postgrado de Business Intelligence: