Curso de Oracle 10g: Data Warehousing Fundamentals

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Análisis de educaedu

Natália Morales

Natália Morales

Curso de Oracle 10g: Data Warehousing Fundamentals

  • Modalidad de impartición
    El Curso de Oracle 10g: Data Warehousing Fundamentals es impartido a través de un modo presencial.
  • Número de horas
    La duración del programa será de 16 horas en total.
  • Titulación oficial
    El participante podría recibir una certificación que acredite las horas cursadas.
  • Valoración del programa
    El Curso de Oracle 10g: Data Warehousing Fundamentals tiene como finalidad principal entregar a los participantes las herramientas necesarias y suficientes que les permitan hacer una definición terminológica y explicativo de los conceptos básicos que interfieren en el almacenamiento de datos, así pues, será capaz de definir el propósito de soporte de decisiones, ubicando el propósito final de un almacén de datos. En general, el estudiante será capaz de planificar, diseñar construir, poblar y hacer mantenimiento a un almacén de datos.
  • Precio del curso
    Consultar precio.
  • Dirigido a
    Este programa está dirigido a todas aquellas personas con un conocimiento en bases de datos más o menos básico, que deseen adquirir a través de este programa mayor experiencia en el área.

Comentarios sobre Curso de Oracle 10g: Data Warehousing Fundamentals - Presencial - Las Condes - Metropolitana Santiago

  • Contenido
    Curso de Oracle 10g: Data Warehousing Fundamentals

    Duración: 16 hrs.

    En este curso, los participantes del estudio los temas involucrados en la planificación, diseño, construcción, poblando, y el mantenimiento de un almacén de datos con éxito. Los participantes aprenden las razones por el almacenamiento de datos es una solución de apoyo a las decisiones de peso en el clima de negocios actual. Durante el curso, los participantes examinan las tecnologías de almacenamiento, sino que también examinará enfoque de Oracle a una aplicación de almacenamiento de datos mediante la identificación de éxito probado Data Warehouse y Business Intelligence (BI y DW) las tecnologías y las herramientas ofrecidas por Oracle.

    Los estudiantes reciben visitas de Oracle Warehouse Builder a través viewlets. Los participantes identifican las características de base de datos Oracle10g, que ayudan a la aplicación de almacenamiento de datos. Los estudiantes reciben una serie de datos sobre la aplicación de almacén de plantillas (documentos como el plan de gestión de proyectos, modelos de datos, etc.), Analizan el estudio de caso que se les prestan, y contestar las preguntas basadas en el estudio de caso. Además, los estudiantes también realizarán prácticas de auto-guiada sobre Analítica Workspace Manager (AWM) y Oracle Warehouse Builder.
    Prerequisitos Sugeridos:
    • Conocimiento de las tecnologías de base de datos, cliente-servidor
    • La tecnología de servidor de conocimiento relacional se sugiere
    Objetivos
    • Definir la terminología y explicar los conceptos básicos del almacenamiento de datos
    • Definir el propósito de soporte de decisiones y la meta final de un almacén de datos
    • Desarrollar la familiaridad con las diversas tecnologías de ejecución de un almacén de datos
    • Identificar la tecnología y las herramientas de Oracle para implementar con éxito un almacén de datos
    • Describir los métodos y herramientas para extraer, transformar y cargar datos
    • Identificar las herramientas para el acceso y análisis de data warehouse
    • Identificar las nuevas características de Oracle Database 10g que la ayuda en la aplicación del almacén de datos
    • Describir el OLAP y las técnicas de minería de datos y herramienta
    • Explicar la aplicación y los aspectos organizativos que rodean un proyecto de almacén de datos
    Temario
    • Data Warehousing y Business Intelligence
    • Definición de Conceptos de Data Warehouse y Terminología
    • De negocios, lógica, y modelado dimensional
    • Modelado Físico: El calibrado, almacenamiento, rendimiento y
    • Consideraciones de seguridad
    • El proceso de ETL: Extracción de Datos
    • El proceso de ETL: Transformación de datos
    • El proceso de ETL: carga de datos
    • Refrescante Data Warehouse
    • Resumen de gestión
    • Dejando rastro de los metadatos
    • OLAP y Minería de Datos
    • Consideraciones sobre los datos de almacenes de aplicación
    Perfil Relator
    • Especialista en Ciencias de la Informática y SW Oracle
    • Certificación en los temas de la especialidad Oracle correspondiente a cada curso
    • Experiencia en Consultoría.

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