Curso de Data Analyst - Online

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  • Contenido
    Curso de Data Analyst

    Duración


    7 meses (38 semanas). 560 horas de estudio, de las cuales 400 horas se dedican a la práctica.


    Descripción.

    Durante el curso de Data Analyst, dominarás las habilidades necesarias para convertirte en un data analyst y realizarás un porfolio de 12 proyectos. Los proyectos se basan en datos reales de diversos sectores (comercio electrónico, publicidad, etc.) y están diseñados para poner de relieve una serie de habilidades relevantes para el business analyst, la comprobación de hipótesis y la presentación de resultados.


    Tipo de curso.

    Online bootcamp


    Temario.


    • Python básico — 3 semanas,
    • Preprocesamiento de datos — 3 semanas,
    • Análisis exploratorio de datos — 3 semanas,
    • Análisis de datos estadísticos — 2 semanas,
    • Proyecto integrado 1,
    • Recopilación y almacenamiento de datos (SQL) — 2 semanas,
    • Análisis de negocio — 2 semanas,
    • Tomar decisiones de negocio basadas en datos — 2 semanas,
    • Cómo contar una historia utilizando datos — 2 semanas,
    • Proyecto integrado 2 — 1 semana,
    • Automatización — 2 semanas,
    • Pronóstico y previsión — 2 semanas,
    • Proyecto final — 2 semanas,
    • Curso de Preparación Profesional — 5-12 semana


    Competencias para las que te prepara el curso.

    • Insertar, actualizar y eliminar datos mediante consultas SQL, 
    • Crear dashboards con Tableau y otras herramientas, 
    • Realizar A/B testing para la comprobación de hipótesis, 
    • Calcular y analizar las métricas clave de rendimiento, 
    • Ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, 
    • Habilidades relevantes para el mercado laboral: Python, Jupyter Notebook, SQL, PostgreSQL, Tableau, A/B tests.


    Dirigido a.

    Aunque la experiencia en programación, matemáticas o datos sería definitivamente útil, puedes aprender con nuestros programas desde cero. 
    Si necesitas ayuda extra para dominar Python o para entender problemas de matemáticas, nuestro equipo estará ahí para ayudarte.
    Si tienes experiencia en la industria de la tecnología, la curva de aprendizaje será menos empinada, pero aún así tendrás mucho que aprender. Y muchos de nuestros estudiantes no son principiantes.


    Requisitos.

    El programa está diseñado para adultos (18+) que quieren cambiar de carrera y adquirir nuevas aptitudes. 


    Metodología.

    Sprints rápidos en lugar de un agotador maratón: Los estudiantes trabajan en sprints que duran de 2 a 3 semanas; Teoría basada en casos de la vida real: aprende los temas con ayuda de casos reales de la industria; Practica en el simulador y en proyectos reales: 400 de las 560 horas de estudio en Practicum se dedican a la práctica; Una cartera de proyectos reales.


    Idiomas en los que se imparte.
    Español, inglés, portugués


    Objetivos.

    Hazte data analyst en 7 meses.


    Prácticas.

    Durante el curso te resolverás diferentes problemas y añadirás los mejores casos a tu portafolio. Algunos de ellos pueden ser incluso proyectos de empresas reales.


    Perspectivas laborales.

    Los estudiantes tienen la opción de realizar un curso de búsqueda de empleo - el Curso de Preparación Profesional. Durante este curso, el equipo de Practicum ayuda a los futuros graduados a crear un portafolio, realiza entrevistas de prueba seguidas de un informe y te enseña a redactar cartas de presentación.


    Ventajas del curso.

    • Un bootcamp internacional con amplia experiencia en los Estados Unidos, Alemania, Israel, etc.;
    • Habilidades que los empleadores necesitan; 
    • Portafolio con al menos 12 proyectos;
    • Nueva profesión y diploma;
    • Comunidad de data analysts;
    • Asistencia 24/7;
    • Apoyo de Tutores, Revisores de código y Community managers.


    Profesorado.

    El bootcamp de Practicum fue diseñado por ingenieros profesionales con más de 20 años de experiencia en la industria. Entendemos las necesidades del mercado tecnológico y utilizamos nuestros conocimientos para formar a la siguiente generación de especialistas en análisis de datos.


    Certificado de asistencia.

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