Magíster en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios

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Magíster en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios

  • Contenido Magíster en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios.

    Información general.

    Modalidad: Presencial
    Sede Presencial: Santiago
    Horario: Viernes 17:15 a 22:00 y Sábado 08:15 a 17:35

    ¿Por qué elegir este magíster?
    El Magíster en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios está diseñado para profesionales que buscan potenciar su carrera a través de una formación de alto nivel en tecnologías de la información, análisis de datos y gestión de la innovación. Estas competencias son hoy esenciales para enfrentar los desafíos de la transformación digital y responder a las demandas de un mercado cada vez más competitivo.

    Nuestro programa entrega una formación actualizada y práctica, que combina conocimientos técnicos con una visión estratégica, preparando a los estudiantes para identificar oportunidades, gestionar proyectos y transformar datos en decisiones que generen valor.

    Al egresar, estarás capacitado para diseñar e implementar soluciones analíticas innovadoras, capaces de mejorar la eficiencia de las organizaciones, impulsar la innovación en productos y servicios, y fortalecer la competitividad empresarial en entornos dinámicos y tecnológicos

    Objetivos.
    El programa de Magíster en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios tiene como objetivo desarrollar conocimientos, habilidades y actitudes en el campo de las tecnologías de información y el análisis y procesamiento de datos que permitan al profesional desempeñarse con éxito en el mundo de las TIC y la inteligencia de negocios, tanto en el sector de la producción de bienes o servicios, ya sea en el ámbito público o privado y así, generar y evaluar soluciones innovadoras, eficaces, eficientes, y contextualizadas basadas en la gestión de proyectos y gestión de la innovación organizacional, utilizando como factor relevante la contribución de la inteligencia de negocios.

    Perfil de ingreso.
    El Programa de Magíster en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios, está orientado a profesionales que desarrollan su quehacer en los distintos sectores de la industria productiva, tanto en el ámbito público como privado, a fin de lograr las competencias que les permitan la administración de tecnologías de la información, análisis de datos, desde una perspectiva de innovación en productos, servicios, procesos y tecnologías.

    Este programa está diseñado, para profesionales titulados(as) asociados a la ingeniería, o con grado de licenciado en ciencias de la ingeniería, o licenciatura en especialidad afín, que deseen ampliar sus oportunidades de desarrollo profesional y el espectro de su campo ocupacional, adquiriendo conocimientos especializados para gestionar proyectos de tecnologías de la información, analizar y procesar datos para la inteligencia de negocios y la innovación en diferentes ámbitos de la industria, dotándoles de habilidades, técnicas y herramientas de altos estándares.

    Perfil de ingreso.
    El(a) graduado(a) del programa de Magíster en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios es un profesional con competencias genéricas y específicas para comprender, analizar, desarrollar, evaluar e innovar a través de propuestas creativas, orientadas a la solución de problemas propios de su quehacer profesional. Se espera del graduado(a) conductas y actitudes de honestidad y responsabilidad social, política y cultural, respetuosas de principios éticos y normativos propios del quehacer profesional.

    Proceso de ingreso.
    Los(as) postulantes, que cumplan los requisitos de admisión, para postular deben completar el formulario de postulación que será otorgado por la Dirección de Admisión, y adjuntar los siguientes documentos:

    Carta de intenciones, para postular al programa indicando motivación, experiencia previa, y proyectos futuros que desea realizar. Destacando características personales y académicas que el estudiante espera lograr del programa, y expresar competencias, intereses, actitudes, experiencia académica y trayectoria profesional.
    Completar formato de carta de recomendación.
    Copia de Cédula de Identidad por ambos lados.
    Copia legalizada del grado de Licenciado, y/o Título Profesional universitario de a lo menos 8 semestres.
    Currículum vitae.
    En caso de los(as) alumnos(as) extranjeros(as) estos antecedentes deberán estar visados por:

    El cónsul chileno en el país de origen.
    El Ministerio de Relaciones Exteriores en Chile.

    Plan de estudios.

    Trimestre I: Fundamentos de Datos e Infraestructura

    Introducción a la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)
    Almacenamiento de Datos y Data Warehousing
    Programación para el Análisis de Datos (Python/R)
    Ética y Gobernanza de Datos

    Trimestre II: Análisis y Visualización

    Procesamiento y Limpieza de Datos (ETL)
    Visualización de Datos y Storytelling (Tableau/Power BI)
    Estadística Descriptiva e Inferencial aplicada a Negocios
    Gestión de Proyectos de Tecnologías de Información

    Trimestre III: Modelamiento Predictivo y Machine Learning

    Minería de Datos (Data Mining)
    Algoritmos de Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
    Analítica Predictiva para la Inteligencia de Negocios
    Gestión de la Innovación y Transformación Digital

    Trimestre IV: Analítica Avanzada y Estrategia

    Redes Neuronales y Deep Learning
    Análisis de Big Data y Tecnologías Cloud
    Metodología de la Investigación Aplicada
    Taller de Grado I (Definición del Problema Analítico)

    Trimestre V: Graduación

    Seminario de Tendencias Tecnológicas (IA Generativa, etc.)
    Taller de Grado II (Desarrollo del Modelo/Solución)
    Actividad Formativa de Graduación
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